Ученые ТГУ научили нейросеть анализу разных компонентов в воздухе

ТОМСК, 18 апр – РИА Томск, Наталья Кожеурова. Ученые Томского госуниверситета (ТГУ) разработали эффективный алгоритм для многокомпонентного анализа газовых проб методом спектроскопии при помощи искусственного интеллекта; такую нейросеть можно использовать для медицинской диагностики и экологического мониторинга, сообщила во вторник РИА Томск пресс-служба вуза.По словам ученых, одна из задач спектроскопии – качественный и количественный анализ сложных многокомпонентных газовых проб. Глубокая нейросеть, созданная учеными, как раз сможет анализировать сразу большое количество компонентов в газовых смесях. "Используемые сейчас алгоритмы работают хорошо на анализе небольшого количества соединений, но если требуется исследовать 5-10 компонент и более, то высок риск серьезных погрешностей. Методы искусственного интеллекта перспективны с точки зрения подобных задач", – цитируются в сообщении слова завлабораторией лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ Юрия Кистенева. Уточняется, что созданный алгоритм можно охарактеризовать как совсем новый подход. Ученые создали глубокую нейросеть, обучили ее определению компонентов, существующих в атмосфере, – углекислый газ, водяной пар и так далее. Затем проверили на практике возможности "обученной" нейросети и добавили еще один критерий, который помогает естественному интеллекту контролировать искусственный, – количественный.Отмечается, разработка ученых ТГУ может быть использована в разных областях, в том числе в решении одной из главных задач для сотрудников лаборатории лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ – создании быстрых методов неинвазивной диагностики заболеваний.Алгоритм также можно будет использовать для экологического мониторинга в зоне промышленных предприятий и при изучении природных экосистем, например, для оценки интенсивности выбросов парниковых газов.Ранее сообщалось, что ученые ТГУ создали методику на основе анализа выдыхаемого человеком воздуха. Разработка может диагностировать бронхолегочные заболевания, в том числе рак легких. Ученые используют лазерный газоанализатор и с помощью него ищут в воздухе маркеры, которые свидетельствуют о заболеваниях