Российские ученые разработали математическую модель вырубки лесов
Цель разработки — сохранение биоразнообразия в условиях активной хозяйственной деятельности
Иллюстрация из открытого источника
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) совместно с коллегами из Архангельска, Екатеринбурга, Москвы, Петрозаводска, Хабаровска и Якутска разработали математическую модель вырубки лесов. Ее цель — сохранение биоразнообразия в условиях активной хозяйственной деятельности человека. Об этом ТАСС рассказали в пресс-службе пермского вуза.
— Отечественная лесная промышленность сталкивается сегодня с такими проблемами, как истощение собственных ресурсов, удорожание деревообрабатывающего оборудования и усиление конкуренции, вызванное предложением тропической древесины. Это вынуждает производителей активизировать вырубки лесов, нанося вред экосистеме. Чтобы сбалансировать интересы промышленности и экологии, исследователи составили математическую модель, которая позволяет рассчитать наиболее благоприятный режим вырубки, — сообщили ученые.
Модель учитывает такие факторы, как выбросы выхлопных газов, гибель молодых деревьев, деградация верхнего слоя почвы, интенсивность транспортировки древесины и другие. Кроме того, математически описан весь комплекс параметров, влияющих на состояние лесного массива: от высоты деревьев до технологий лесозаготовок. Апробация модели была проведена на данных о лесном массиве Дальневосточного федерального округа.
— Учитывая породный состав деревьев в ДФО, возраст древостоя и топографию, оптимальная стратегия рубок будет включать 10-30% сплошных, 70-90% выборочных и 20-35% постепенных рубок. Этот вариант позволит сохранить максимальное биологическое разнообразие региональной флоры и обеспечит непрерывный процесс вырубки, — пояснил профессор кафедры «Автомобильные дороги и мосты» ПНИПУ, доцент, доктор технических наук Альберт Бургонутдинов, отметив, что все факторы должны приниматься во внимание при лесозаготовке, поскольку вырубка оказывает комплексное воздействие на видовое богатство.
#ЭтоИнтересно #InfoDrive #Лайк