Добавить новость

Нейросеть для сортировки мусора придумали в Новосибирске

Участие НГТУ в проекте «ТРЭШ ФО КЭШ» началось с консультации по созданию платформы для сервиса по онлайн-отправке отходов на переработку, сообщила пресс-служба вуза.

«Мы присоединились к разработке единого сервиса, объединяющего функционал как для «производителя» мусора, будь то обычный горожанин или юридическое лицо, желающего избавиться от отходов и заработать на этом, так и для "потребителей" мусора в лице перерабатывающих предприятий, нуждающихся в сырье. Уже существует портал, на котором можно вручную подобрать все необходимые параметры и оставить заявку: объем и тип мусора, способ и время доставки, а также пункт приема и утилизации. Сейчас мы со студентами активно работаем над созданием специального модуля, который сможет автоматически распознавать тип отходов и оценивать его примерный объем, что облегчит процесс для пользователя», – рассказал заведующий кафедрой вычислительной техники НГТУ Александр Якименко.

Для создания модуля с автоматическим распознаванием мусора команда разработчиков решила использовать нейросеть. Ее обучали на основе предоставленных примеров, в данном случае – фотографий отходов различных классов. Процесс «обучения» включает поиск и загрузку изображений разных отходов в базу данных, которые затем анализируются и запоминаются нейросетью. Система усложняется разнообразием форм и материалов: например, пластиковые и стеклянные бутылки иногда различать трудно.

Сейчас нейросеть с точностью до 98% может определять восемь самых распространенных классов мусора: бумагу пластик, стекло, бытовые отходы и так далее. В дальнейшем разработчики планируют расширить диапазон работы нейросети минимум до 30 видов мусора.

Для пользователя алгоритм будет следующим: в приложении необходимо сфотографировать отходы, нейросеть обработает каждое фото, определит тип и объем и автоматически внесет все данные в заявку. Внедрение функции распознавания в действующую платформу планируется в мае.

Следующий этап работы над проектом – рекомендательная система, которая поможет пользователю автоматизированно найти компанию, принимающую отходы, и автомобиль с курьером, который доставит груз в конечную точку.

Moscow.media
Музыкальные новости

Новости Новосибирской области





Все новости Новосибирской области на сегодня
Губернатор Новосибирской области Андрей Травников



Rss.plus

Другие новости Новосибирской области




Все новости часа на smi24.net

Moscow.media
Новосибирск на Ria.city
Новости Крыма на Sevpoisk.ru

Другие регионы России