Экоситуацию на автодорогах будет контролировать искусственный интеллект

В рамках ведомственного проекта «Умный город» на Южном Урале ученые разработали инновационную IT-систему мониторинга выбросов загрязняющих веществ от автотранспорта. Искусственный интеллект на основе нейронных сетей позволит в режиме реального времени отслеживать экологическую ситуацию на дорогах.

Система позволит мониторить загрязнение атмосферы не только в онлайн-режиме, но и оценивать пропускную способность городских дорог, прогнозировать выбросы загрязняющих веществ от автотранспорта.

«Новое решение поможет выявлять превышение норм загрязнения воздуха, оценивать количество транспортных средств, отслеживать скорость и траекторию их движения. Система обеспечит непрерывный сбор данных о дорожном трафике с учетом городской застройки и метеорологических факторов», – рассказала заместитель руководителя Проектной дирекции Минстроя России по направлению «Умный город» Дарья Долгих.

Отличительная особенность проекта – обработка видеотрафика транспортного потока со стационарных уличных камер в реальном времени, что позволяет определять структуру транспортного потока, его плотность и скорость движения. Вычислительная аналитика строится на методиках государственных стандартов РФ. С помощью этой системы можно в режиме реального времени контролировать экоситуацию на дорогах, оценивать параметры как транспортных потоков, так и выбросов загрязняющих веществ, и вовремя принимать меры, перенаправляя транспорт на дублирующие улицы.

Ученые планируют продолжать исследования по направлениям: анализ городских транспортных потоков и экоситуации на регулируемых перекрестках. Проект уже прошел “обкатку” на двух перекрестках в Перми. Сейчас ведутся переговоры по разворачиванию сети цифровых постов экомониторинга в других городах РФ и СНГ.

Интеллектуальная система получила высокую оценку экспертов. Проект включен в стратегический проект «Экосреда постиндустриальной агломерации» в рамках программы развития «Приоритет 2030».