Ученые НИИ КПССЗ представили первый в РФ ИИ, прогнозирующий угрозы сердцу

В Кемерово коллектив Научно-исследовательского института комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний разработал инновационную систему прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний, интегрирующую медицинские показатели пациентов с экологическими факторами региона. Новая методика, базирующаяся на принципах искусственного интеллекта, анализирует традиционные факторы риска, такие как курение, артериальное давление и уровень холестерина, а также учитывает уровень загрязнения атмосферного воздуха.

По словам Галины Артамоновой, руководителя проекта, ранее разработанные модели не принимали во внимание влияние экологической обстановки, что является критически важным для развития хронических заболеваний.

Система прогнозирования создана с использованием методов машинного обучения, позволяющих обработать более двух тысяч параметров для выявления наиболее значимых факторов риска сердечно-сосудистых осложнений на индивидуальном уровне. Алгоритм, обученный на данных свыше трёх тысяч пациентов, учитывает региональные особенности, такие как индекс массы тела (ИМТ). Например, в Кемерово опасным порогом ИМТ считается 28 кг/м², в то время как в других регионах этот показатель может варьироваться.

Планируется интеграция данной системы в общероссийскую систему здравоохранения с учетом региональных особенностей. Это позволит медицинским специалистам более точно оценивать вероятность развития инфаркта или инсульта на ранних стадиях и своевременно применять превентивные меры, что значительно улучшит качество медицинской помощи и снизит уровень заболеваемости сердечно-сосудистыми патологиями в стране.