Топ
Для жителей Карачаево-Черкесии открыли новый поток бесплатной Школы аналитиков данных
1 ОКТЯБРЯ. ЧЕРКЕССК. Цифровая экосистема МТС открыла для жителей Карачаево-Черкесии новый набор в Школу аналитиков данных. Программа продлится 10 месяцев и пройдет в онлайн-формате, а лучшие участники получат приглашение на работу в МТС. Жители республики могут подать заявки до 20 октября.
Для участников Школы два раза в неделю будут проводится вебинары с разбором теории и практических кейсов. Для работы с большими данными МТС предоставит свой собственный кластер. Для того, чтобы стать студентом курса, нужно подать заявку до 20 октября и выполнить тестовое задание. В этом году программа начнется 7 ноября 2024 года.
Школа аналитиков данных МТС доступна для всех желающих — как для школьников, так и для действующих IT-специалистов. В рамках программы студенты учатся продвинутому владению Python, осваивают основы классического машинного обучения и знакомятся с принципами построения ML-моделей в разных сферах использования, например, геоаналитика, реклама и финтех. Также в этом потоке в программе появятся занятия по обработке естественного языка (NLP), а блок, посвященный рекомендательным системам, временным рядам и Spark, будет значительно расширен.
Кроме того, участникам программы будут доступны комплексные итоговые работы и обратная связь от преподавателей, которые являются специалистами центра Big Data МТС. За выполнение домашних работ, посещение занятий и участие в интерактивах начисляются баллы, которые ученики могут обменять на мерч МТС.
«В условиях быстрого развития технологий и постоянного увеличения объемов данных, специалисты по анализу Big Data становятся ключевыми фигурами в любых отраслях. Наш курс предлагает практические навыки и глубокие теоретические знания, необходимые для успешного инвестирования в карьеру в этой динамично развивающейся области. Например, по итогам прошлых потоков несколько десятков человек успешно закончили обучение и получили приглашение на работу в Центр Big Data МТС. Мы уверены, что выпускники нашей программы не только расширят свои профессиональные горизонты, но и окажут значительное влияние на бизнес-процессы в различных сферах», — комментирует директор центра Big Data МТС Максим Синяков.
Для участников Школы два раза в неделю будут проводится вебинары с разбором теории и практических кейсов. Для работы с большими данными МТС предоставит свой собственный кластер. Для того, чтобы стать студентом курса, нужно подать заявку до 20 октября и выполнить тестовое задание. В этом году программа начнется 7 ноября 2024 года.
Школа аналитиков данных МТС доступна для всех желающих — как для школьников, так и для действующих IT-специалистов. В рамках программы студенты учатся продвинутому владению Python, осваивают основы классического машинного обучения и знакомятся с принципами построения ML-моделей в разных сферах использования, например, геоаналитика, реклама и финтех. Также в этом потоке в программе появятся занятия по обработке естественного языка (NLP), а блок, посвященный рекомендательным системам, временным рядам и Spark, будет значительно расширен.
Кроме того, участникам программы будут доступны комплексные итоговые работы и обратная связь от преподавателей, которые являются специалистами центра Big Data МТС. За выполнение домашних работ, посещение занятий и участие в интерактивах начисляются баллы, которые ученики могут обменять на мерч МТС.
«В условиях быстрого развития технологий и постоянного увеличения объемов данных, специалисты по анализу Big Data становятся ключевыми фигурами в любых отраслях. Наш курс предлагает практические навыки и глубокие теоретические знания, необходимые для успешного инвестирования в карьеру в этой динамично развивающейся области. Например, по итогам прошлых потоков несколько десятков человек успешно закончили обучение и получили приглашение на работу в Центр Big Data МТС. Мы уверены, что выпускники нашей программы не только расширят свои профессиональные горизонты, но и окажут значительное влияние на бизнес-процессы в различных сферах», — комментирует директор центра Big Data МТС Максим Синяков.