В Бурятии разработали нейросетевую модель для обнарушения экологических проблем лесных участков

Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления Бурятии разработал нейросетевую модель, которая позволяет обнаружить экологические проблемы лесных участков на основе обработки космических снимков, сообщает региональное правительство, информирует «Тихоокеанская Россия».

«Традиционные методы мониторинга требуют больших временных и человеческих ресурсов, чтобы проанализировать весь массив данных. Однако благодаря использованию нейросетевой модели наша программа способна автоматически обрабатывать мультиспектральные снимки спутников и выделять области, где происходят изменения в лесной среде», — приводятся в сообщении слова одного из авторов программы Инны Тулохоновой.

Программа «Нейросетевая модель обнаружения изменений в лесной среде по мультиспектральным снимкам» позволяет вести экологический мониторинг состояния лесных территорий, определяет, где прошла вырубка, возник пожар, «заболели» деревья и имеются другие экологические проблемы. Разработка модели велась на протяжении нескольких лет, передает «Интерфакс».

Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления уже зарегистрировал патент в федеральной службе по интеллектуальной собственности.

На основе программы студентам предложат запустить бизнес-стартап, авторы которого смогут доработать или усовершенствовать разработку.