Уникальная система прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний разработана в Кемерове с учетом загрязнения воздуха

В Кемеровском НИИ Комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний была создана новая система, которая прогнозирует болезни сердца, учитывая воздействие загрязненной атмосферы. Как сообщает ТАСС, ссылаясь на Министерство образования и науки России, этот метод не только анализирует традиционные факторы, такие как курение и высокое давление, но также принимает во внимание влияние антропогенных факторов на здоровье в конкретном регионе. Галина Артамонова, руководитель проекта, отметила, что многие существующие модели зачастую упускают из виду экологические аспекты, хотя они играют важную роль в возникновении хронических заболеваний. С помощью искусственного интеллекта исследователи проанализировали около двух тысяч различных параметров и выделили из них наиболее значимые. В результате система адаптировала опасные показатели, например, для жителей Кемерова критическое значение индекса массы тела оказалось ниже стандартного — 28 вместо 30 кг/кв. м. Разработка основывается на многолетних наблюдениях за тремя тысячами пациентов, а для создания прогностической модели использован метод градиентного бустинга — современный подход в машинном обучении, который позволяет объединять несколько слабых моделей в одну более точную. В будущем эта система может быть внедрена в единую государственную информационную систему здравоохранения и адаптирована для использования в других регионах страны, что позволит врачам более точно определять риски сердечно-сосудистых заболеваний и своевременно назначать профилактические меры.