Канада обратилась к Израилю за помощью в модернизации инфраструктуры реагирования на чрезвычайные ситуации
32
Во вторник
министр природных ресурсов Джонатан Уилкинсон сообщил, что федеральное
правительство выделит средства Тель-Авивскому университету с целью улучшения
канадской системы раннего предупреждения о землетрясениях.
«Мы рады
пригласить в Канаду ведущих специалистов Тель-Авивского университета, которые
помогут нам получить доступ к самым ранним и точным предупреждениям о
землетрясениях и цунами», - сказал Уилкинсон в заявлении NRCan.
В среду NRCan
сообщил CTV News, что федеральное правительство выделит $1 млн. на реализацию
инициативы, общая стоимость которой, как ожидается, составит $1,048,000.
SeismicAI,
израильская высокотехнологичная компания, в сотрудничестве с Тель-Авивским
университетом разработала систему раннего предупреждения о землетрясениях (Earthquake&warning system, EEW), которая используется во всем мире.
Канада начала
устанавливать первые из сотен датчиков, входящих в систему EEW, в марте этого
года, намереваясь полностью ввести ее в эксплуатацию к 2024 году.
«Из всех мер по
смягчению последствий землетрясений, которые могут быть рассмотрены для Канады,
раннее предупреждение о землетрясениях является наиболее практичным и
экономически эффективным», - заявил во вторник профессор Тель-Авивского
университета Алон Зив.
Генеральный
директор компании SeismicAI поддержал эти слова, добавив, что он рад
сотрудничеству с университетом и NRCan в рамках этой инициативы.
Увеличение
финансирования со стороны Канады направлено на поддержку разработки
программного обеспечения, которое позволит устранить ограничения, с которыми
сталкиваются прибрежные и пограничные регионы страны, где, по словам
правительства, может быть сложно развернуть традиционные сети сенсорных станций
EEW.
По федеральным данным, в
Канаде ежегодно происходит около 5 тыс. землетрясений, чаще всего вдоль
тихоокеанского побережья Британской Колумбии и на территории Юкона.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы всегда оставаться в курсе событий.